Recuperacion y Organizacion de la Informacion

Introducción a los Modelos de Recuperación

Bajo el término modelos de recuperación se engloban todas aquellas técnicas que tienen por objetivo facilitar el proceso de comparación entre una consulta determinada y un conjunto de textos sobre los que se realiza la consulta. Se trata de herramientas muy utilizadas dentro del campo de la recuperacion y organizacion de la información.

Hoy en día, los buscadores son las herramientas más utilizadas en el ámbito de Internet para acceder de forma rápida a la información sobre un determinado tema. Por ello, parece conveniente conocer cuáles son los principales modelos de recuperación utilizados por los buscadores para permitir el acceso a la información de una consulta.

En este wiki se presentarán cuatro tipos de modelos de recuperación clásicos. Dichos modelos son:

• Modelo booleano: Se basa en un criterio de decisión binario (pertinente o no pertinente) para saber si un documento tiene relación con una pregunta.
• Modelo vectorial: Trabaja asignando pesos no binarios a los términos índice de las preguntas y de los documentos. Estos pesos se utilizan para comprobar el grado de similitud entre un documento guardado en el sistema y la pregunta realizada por el usuario.
• Modelo probabilístico: Se basa en el cálculo de la probablidad de que un documento se corresponda con un pregunta.
• Modelo Relevance Feedback: Modelo que trata de refinar las búsquedas a partir de los términos más relevantes en búsquedas anteriores.

Estos modelos de recuperación están pensados únicamente para documentos de contenido textual.